应用计算机模拟靶点预测算法，研究骨形态发生蛋白(Bone Morphogenetic Proteins，BMPs)的全新激动剂三唑并[1,5-c]喹唑啉类化合物，预测其作用靶点、信号通路、可治疗疾病，并使用AI分子对接功能预测靶点与配体的结合情况。

最新研究表明，三唑并[1,5-c]喹唑啉类化合物具有双重靶向CSNK1（酪蛋白激酶1，CK1）和PI3K异构体的独特机制，可以有效放大成骨BMP信号。本研究旨在验证NPAI Engine 天然产物AI研发平台的准确性，预测结果可以帮助设计更精确的靶点鉴定实验，并节省研发资金，缩短研发周期。

本文的创作来自NPAI Engine 天然产物AI研发平台团队，创始人何山是英国伯明翰大学计算机学院副教授、网络药学和机器学习方面的全球领军学者，在Google Scholar中相关领域的论文引用数名列世界前十，团队所做研究对天然产物和人工智能制药技术领域有较高研究和参考价值。